تشخیص بازدیدکنندگان مخرب و غیر مخرب وب سایت ها مبتنی بر روش های داده کاوی

در این مقاله بازدیدکنندگان وب سایت ها به چهار گروه انسان ، روبات با رفتار خوب ، روبات با رفتار مخرب و بازدیدکنندگان ناشناخته تقسیم بندی می شوند. که با استفاده از روش های داده شناخته می شوند.

در این مقاله بازدیدکنندگان وب سایت ها به چهار گروه انسان، روبات با رفتار خوب، روبات با رفتار مخرب و بازدیدکنندگان ناشناخته تقسیم بندی می شوند . روبات های وب یا خزنده های وب برنامه های نرم افزاری هستند که دائما به صورت خودکار ساختار لینک های وب سایت ها را مورد پیمایش قرار می دهند. هدف روبات های وب کشف و بازیابی محتوا و دانش از وب است. این روبات ها هم به منظور اعمال مفیدی مانند کشف لینک های خراب و هم اعمال مخربی مانند حمله توضیع شده مختل کننده سرویس طراحی شده اند . تشخیص و دسته بندی روبات های وبی که تلاش در تقلید رفتار انسان را دارند به عنوان مهم ترین چالش دسته بندی است . در این مقاله برای تشخیص بازدیدکنندگان مخرب و غیر مخرب وب سایت ها سه ویژگی معرفی شده است . ویژگی های جدیدی مانند روش های شبکه عصبی ، ماشین بردار پشتیبان ، C4.5، شبکه بیزین و شبکه باور بیزی مقایسه شده است .

استخراج ویژگی های جدید برای تشخیص بازدیدکنندگان وب سایت ها باعث شد که دقت دسته بندی در مقایسه با روش های دیگر با ویژگی های کمتر، بهبود یابد و همچنین نشان داده شده است هرچه تعداد مجموعه داده آموزش بیشتر باشد دقت دسته بندی بهتر خواهد بود.

برای مشاهده ادامه مقاله کلیک کنید.

امیدواریم از این مقاله بهره کافی را برده باشید .

شرکت طراحی سایت رادکام سیستم اماده ارائه خدمات به مشتریان گرامی است .  نمونه کارهای مارا از لینک لیست مشتریان در منوی بالای صفحه مشاهده کنید . 

دانلود فایل
چهارشنبه 22 مرداد 1393 - 11:56:17 4202 آخرین بازدید : دوشنبه 27 خرداد 1398 - 04:21:22 0
*
*